Facebook anunció que va a luchar contra el spam caracterizado por un "comportamiento inaudito y coordinado". Los spammers evitaron la detección mediante el uso de contenido atractivo. El contenido en sí no era spam. Por lo tanto, Facebook ha tenido que cambiar las tácticas mediante el uso de señales de comportamiento para identificar a los spammers.
¿Qué tipo de spam es Facebook Targeting?
Facebook está apuntando a un tipo de spam que utiliza el conocimiento de los algoritmos de la red social para generar tráfico a sitios web cargados de publicidad. Esta es una forma de spam y una forma no convencional de optimización en redes sociales.
La optimización de redes sociales (SMO) es similar a la optimización de motores de búsqueda (SEO). Ambos enfoques se utilizan para aumentar el tráfico a un sitio web. La diferencia es que SMO aprovecha las redes sociales, mientras que SEO se centra en los motores de búsqueda.
SMO, cuando se practica adecuadamente, cumple con los términos de servicio de Facebook. Lo que Facebook pretende es identificar el SMO que no sigue las reglas.
El spam SMO explota las lagunas en los algoritmos de Facebook para aumentar el alcance de su contenido. El objetivo es enviar cantidades masivas de tráfico a lo que Facebook llama, Ad Farms.
El spam SMO es diferente del spam habitual que Facebook ha estado combatiendo.
Los spammers influyen en el algoritmo añadiendo noticias en Facebook
Los spammers de SMO están utilizando los algoritmos Facebook en su contra. Por ejemplo, los spammers inflan artificialmente las métricas del usuario en sus páginas de Facebook. Esto aumenta el alcance de esas páginas en las noticias. Aumentar su alcance ayuda a los spammers a dirigir el tráfico a sus granjas de anuncios.
Cómo engañaron los spammers a Facebook
Facebook usaba métricas de participación para aumentar el alcance de contenido más común como memes y videos. Facebook cambió sus algoritmos para recompensar el contenido que era más significativo.
En el nuevo algoritmo, Facebook aumentó el alcance de contenido más significativo, contenido que generó más interacción. Y esas fueron dos de las lagunas que los spammers SMO explotaron.
Los spammers de SMO crearon contenido político que involucraba a las personas en las discusiones. Esto a su vez generó métricas de compromiso.
Los spammers luego usaron cientos de páginas y cuentas de Facebook para generar señales de compromiso.
Señales de comportamiento dirigidas a Facebook
Debido a que el contenido no es spam en sí mismo, los spammers pudieron evadir la detección.
Facebook ha eliminado 559 páginas de Facebook de spam y 251 cuentas de Facebook falsas. Facebook promete mejorar su capacidad para atrapar a los spammers SMO. Sin duda, los spammers SMO se adaptarán a las contramedidas de Facebook.
