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La señal WiFi permite generar modelos 3D de personas en una habitación

La señal WiFi permite generar modelos 3D de personas en una habitación

  • 24 de enero de 2023

Un grupo de investigadores universitarios han presentado un estudio que abre la puerta para nuevos e interesantes campos de aplicación de la red WiFi. Los transmisores utilizados en los routers normales pueden detectar la presencia de personas y, gracias a la inteligencia artificial, crear modelos 3D en tiempo real.

La señal WiFi emitida por los enrutadores comerciales se puede utilizar para detectar las posiciones de los humanos mediante el mapeo de sus cuerpos en 3D.

La tecnología Proximity Sensing de Intel, por ejemplo, forms parte de los procesadores Raptor Lake con el objetivo de avergiar cuándo una persona se aleja del ordenador PC o cuando regresa a su asiento.

Incluso más recientemente, NIST presentó un proyecto que tiene como objetivo reconocer los problemas respiratorios utilizando solo WiFi.

Con la ayuda de las redes neuronales y el aprendizaje profundo, investigadores de la Universidad Carnegie Mellon han podido crear imágenes en 3D de todo el cuerpo humano que se encuentran en una misma habitación examinando únicamente las características de la señal WiFi radiada por tres enrutadores TP-Links.

En el campo de la visión artificial no es algo nuevo, pero la diferencia es que la solución presentada por el equipo de académicos deja de lado el uso de sensores RGB, LiDAR y tecnología de radar.

Como prueba, los académicos utilizaron tres transmisores TP-Link Archer A7 AC1750 en una misma sala con tres personas en movimiento. Lo impresionante, es que los algoritmos lograron crear un modelo 3D de las personas gracias al procesamiento de las sañales WiFi.

Si la tecnología se perfecciona, podría usarse en muchos campos y para el cuidado de la salud, la seguridad y la realidad virtual.

También permitiría superar problemas que afectan a las cámaras normales, como la mala iluminación o la presencia de obstáculos.

Para lograr este objetivo, los investigadores analizaron la amplitud y la fase de la señal WiFi para encontrar señales de interferencia humana y, posteriormente, entregaron los datos recopilados en tiempo real a algoritmos de inteligencia artificial para producir las imágenes en 3D, es decir, las reconstrucciones del cuerpo humano.

El proyecto se denominó DensePose WiFi para diferenciarlo de la tecnología homónima desarrollada por Meta y utilizada en Facebook. La versión de DensePose de la compañía de Mark Zuckerberg es diferente porque genera imágenes 3D de la silueta humana a partir de una imagen RGB plana, no mediante el uso de señales WiFi.

Los investigadores dicen que es una solución fácil de implementar y muy económica. El sistema se puede mejorar entrenando el modelo con más datos.